Veliki podaci su postali sledeća velika stvar i već utiču na hemijsku industriju. Nepotrebno je reći da je stvorio više mogućnosti za preoblikovanje načina na koji hemijske kompanije rade i prešle su na pametna rešenja. Postoji više opcija besplatnog softvera za generisanje podataka u realnom vremenu i oni se čuvaju u postrojenjima za obradu. Međutim, neke hemijske kompanije ne usvajaju velike podatke, ali šta bi mogao biti razlog?
Sasvim je očigledno da veliki podaci mogu pomoći hemijskim kompanijama da rukuju nizom tokova podataka, tako da donose ispravne poslovne odluke i takođe pomažu u podržavanju strategija. Dakle, ovim člankom delimo kako veliki podaci utiču na hemijsku industriju i još mnogo toga!
Razumevanje hemijske industrije
Хемијска индустрија је изузетно распрострањена у различитим индустријама и има различите активности које помажу у конверзији одређених најбоља казина уживо производе у полуматеријале за редовне кориснике и њихову потрошњу. Према истраживању, глобална индустрија остварује продају од око 5 билиона долара, а у њој ради двадесет милиона људи. Било је времена када је само ограничена количина хемикалија била тражена или се продавала у већим количинама, али дигитализација је то променила.
To je zato što je digitalizacija promovisala strateški industrijski rast, što znači da se hemikalije redovno modifikuju za potrošnju krajnjih korisnika. Iz tog razloga, veliki podaci i analitika igraju glavnu ulogu, a mi delimo neke prednosti u ovom odeljku.
Važnost korišćenja velikih podataka i analitike
Hemijska industrija je pretrpela razne promene i ima mnoštvo istorijskih skupova podataka koji su povezani sa hemijskim proizvodima i procesima. Ovi skupovi podataka se mogu koristiti za identifikaciju obrazaca i predviđanja zasnovana na podacima. Pored ovoga, postoje razne druge prednosti analitike i velikih podataka, kao što su;
Preventivno upravljanje imovinom i održavanje
Hemijske kompanije imaju veliku i skupu opremu. U većini slučajeva, ovi alati i oprema su dizajnirani sa senzorima koji prikupljaju podatke. Analitika može koristiti podatke za identifikaciju obrazaca i predviđanje šansi za kvar i smanjenje šansi za prekid rada. Štaviše, kada se podaci uporede sa sličnim alatima, hemijske kompanije mogu da ih koriste za optimizaciju standarda performansi. Iz tog razloga, analitika i veliki podaci mogu pomoći da se izbegnu šanse za naglo gašenje sistema i poboljšaju produktivnost.
Detekcije alarma
Kada su u pitanju hemikalije koje se koriste u hemijskoj industriji, očigledno je da su neke od njih izuzetno opasne. Iz tog razloga, ključno je pratiti skladištenje, prenos i proizvodnju različitih hemikalija. Uz analitiku, hemijske kompanije će moći da prate proizvodnju, što na kraju eliminiše šanse za eksplozije i nesreće, pomažući u spasavanju života i imovine.
Menadžment energetike
U hemijskim postrojenjima se odvijaju različite dinamičke operacije odjednom, što čini izazovom izbor pravih radnih uslova. Uz pametan proizvodni proces i visokotehnološku analitiku, hemijske kompanije će moći da obrađuju podatke. Pored toga, nestandardni procesi se takođe mogu kontrolisati kako bi se poboljšala energetska efikasnost. Kao rezultat, hemijske kompanije će moći da obezbede najviše standarde energetske efikasnosti i smanje operativne troškove.
Mogućnosti koje nude veliki podaci
U rasponu od hemijske proizvodnje velikog obima do dodavanja personalizovanog dodira proizvodima, hemijska industrija je napredovala. Sa implementacijom Big Data, hemijska industrija može uživati u raznim mogućnostima, kao što su;
Pametna proizvodnja
Veliki podaci se mogu lako integrisati kroz različite izvore podataka kako bi se isporučile informacije u realnom vremenu, što poboljšava operativne strategije. Pored toga, analitika podataka može pomoći u praćenju potrošnje energije, pomoći u smanjenju rasipanja i poboljšanju povrata ulaganja. Pored toga, može pomoći u optimizaciji distribucije proizvoda kroz praćenje poslovanja u realnom vremenu, što pomaže u smanjenju troškova držanja zaliha.
Bolje cene
U hemijskoj industriji, cene igraju ključnu ulogu i prilično su komplikovane. Uglavnom, cene se određuju na osnovu podataka koji faktički zastarevaju. S druge strane, analitika i veliki podaci obezbeđuju isporuku tačnih i naprednih podataka, tako da kompanije mogu da postave konkurentne cene i da ih revidiraju u skladu sa tim. Štaviše, može pomoći u integraciji marketinških podataka kako bi se poboljšali pregovori o ugovoru.